NotebookLM初體驗

我現在一天清醒可以讀點書、寫點字的時間不多,大部分時間在維持身體健康的吃喝拉撒睡,昏迷打盹的時間佔了大半,神智清楚時也優先保留陪兒子提高國英程度。這一年來我的AI經驗基本上一直停留在ChatGPT排遣聊天,前幾週回學校Yiping示範AI寫程式我第一次才有見證,Google的NotebookLM我早聽過,透過網友的文字描述有基本理解,也知道兒子在使用,但自己沒有親身經驗,直到昨天。

原本只是想了解如何避免肌肉繼續流失,但不想浪費時間看一則相關的youtube長影片,我還是習慣文字閱讀,兒子指導說NotebookLM可以幫我看完整理重點,跟著跑過來幫我打開頁面試試,雖然結果失敗(一直讀不到影片內容),但我也因此摸索一下有了NotebookLM初體驗!真的非常驚艷,尤其是那個類似podcast的對話,不說我絕對聽不出來是AI製作的。

我測了三個文本,把Harman的《Reassembling the Political》整本丟給他,跑出18分鐘的對話,前後大約才花了5分鐘,內容差強人意,是好的podcast聊天談書的內容,但我還是覺得無法取代細膩的文本閱讀。接著丟一篇Latour的論文《What is Iconoclash》,一樣18分鐘,因為文章本身沒一本書的厚重,所以對談內容反而覺得充實有用許多(想像學生拿它來輔助學習),正面評價升級!最後,拿一本我還沒有讀過談Latour的哲學博士論文餵食,以對這個作品無知的狀態來聽熱身對談,覺得還不錯,雖然無法取代閱讀,但是很好的熱身操,我還是羨慕現在的學生。(補充提醒:我的三個文本都是英文,據說可以讀中文文本,但podcast輸出確定目前只有英文。)

接著我用前面兩個我讀過的Latour文本,測試NotebookLM在Studio底下提供的幾個輔助閱讀的文件輸出:研讀指南、簡報文件、時間軸、常見問題,覺得是大學生研究生自學時還不錯的輔助工具,如果,如果,學生有想要自己進行閱讀研究的動機。我知道現在AI可以按一鍵就幫你從論文題目、摘要、文獻檢討到綜合論述,結論,參考文獻,一次服務到底幫你輸出「作業」,最近好像這類功能還被稱為deep research,我只是覺得慶幸已經退休,不用跟學生玩躲貓貓,還要去判斷是不是學生自己寫的,呼,好險。

這些去頭去尾的所謂研究,真的只是AI它做的研究,跟你自己作為研究者的研究能力(甚至只是體驗)沒有關係,就跟我這下午邂逅NotebookLM的驚艷一樣,AI快速的閱讀整理,不管是podcast對話或那些輔助文件,作為研究閱讀的輔助都是很讓我這過時的老研究員羨慕現在學生的地方,我這輩子好像只知道一個人「風簷展書讀」(的寂寞與充實)。讀書與研究是「身體力行」的默會致知,有時間持續累積才會出現的功力與專業直覺判斷力,這工作真的不是AI可以替代,除非它是直接替代了你。

好了,隨性想到聊聊,我要來掛上耳機「聽」AI擬人的「書友」聊我喜歡的書與文章了!喔,對了,我剛剛發現,我竟然也可以加入,隨時插嘴,哈哈,只是他們的回應都有些敷衍,急忙又回去兩個人的對話。這樣也可以啦,我很喜歡默默觀看聆聽這些「愛書人」的舞臺演出performance,活久一點可以體會到這些AI的生活可能,真的挺幸福的。年輕人啊,要踏在AI的肩膀上看得更遠、跳得更高啊!別反而把自己抹去,那就悲劇GG了。

# 對了,我一定要強調一下,我跟ChatGPT聊學問的體會是,他真的很會造假、鬼扯、阿諛奉承、學乩童「順話尾」安撫你fabricate奇蹟,哈哈,或者客氣一點說他有幻覺的毛病;但真的,千萬不要搞AI權威主義,你不懷疑它就只會一直活在懵懵懂懂的騙局裡,還自以為變得聰明,哈哈。

(以上,到目前為止的體會,ChatGPT 4.0)

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